Найден способ сделать ИИ быстрее и в 100 раз экономичнее

Исследователи из Tufts University предложили гибридный подход к ИИ, сочетающий нейросети с символьным рассуждением.

По данным университета, такой метод может сократить энергопотребление ИИ до 100 раз по сравнению с обычными нейросетевыми подходами на ряде задач, одновременно повышая точность работы.

В описании работы говорится, что система позволяет роботам и ИИ-моделям не просто подбирать решения методом перебора, а использовать более логичную структуру рассуждения.

Именно это и даёт выигрыш в вычислительной эффективности.

На текущем этапе речь идёт о научной разработке, а не о готовом массовом продукте.

Однако сама работа показывает направление, в котором исследователи пытаются уменьшить энергозатраты ИИ без отказа от высокой производительности.