2026-06-02 02:29:02
Нова технологія AMD прискорює DDR5-пам’ять у комп’ютерах з Ryzen
AMD представила нову технологію EXPO Ultra Low Latency, або EXPO ULL, для систем на Ryzen і платформі AM5.
Це розвиток уже знайомого EXPO-профілю, але з акцентом не просто на частоту пам’яті, а на зниження затримок.
Звичайний EXPO дозволяє швидко активувати оптимізовані налаштування DDR5 у BIOS, щоб пам’ять працювала швидше за стандартні JEDEC-профілі.
EXPO ULL іде далі: технологія має підбирати більш агресивні низьколатентні параметри, щоб зменшити затримки й підняти продуктивність у задачах, чутливих до пам’яті.
За даними AMD, EXPO ULL може дати до 13% приросту середнього FPS порівняно з JEDEC DDR5 і до 4% порівняно зі звичайним EXPO. 
Для показника 1% Low заявлено приріст до 15% відносно JEDEC і до 4% відносно стандартних EXPO-профілів.
Тести проводилися більш ніж у 30 іграх на системі з Ryzen 7 9700X.
Це важливо саме для ігор.
Середній FPS показує загальну швидкість, але 1% Low відповідає за просадки та відчуття плавності.
Якщо затримки пам’яті нижчі, система може стабільніше тримати кадри у складних сценах, особливо в проєктах, чутливих до процесора та пам’яті.
Головний плюс EXPO ULL — технологія не потребує заміни процесора чи відеокарти.
Але потрібна сумісна DDR5-пам’ять, підтримка з боку материнської плати й оновлення BIOS.
Тобто це не «магічне прискорення для всіх», а новий стандарт профілів для тих, хто збирає або оновлює AM5-систему.
По суті, AMD робить DDR5-налаштування простішими для звичайного користувача: менше ручного розгону, більше готових профілів і трохи вища продуктивність там, де раніше доводилося вручну гратися з таймінгами.

У нас з'явився інформаційний телеграм канал
Дізнавайся корисну інформацію про гаджетах і аксесуарах в нашому телеграм каналі
AiMation випустила повнометражний мультфільм, створений нейромережею
Цього тижня AiMation представила повнометражний анімаційний фільм «Там, де ростуть роботи» (Where The Robots Grow), доступний для безкоштовного перегляду на YouTube. Унікальність проєкту полягає у використанні генеративних нейромереж, що дозволило створити фільм за рекордно низький бюджет для анімації такого масштабу.





