2026-05-21 18:17:05
Характеристики камери OnePlus 16 злили в мережу до прем’єри
У мережі з’явилися нові подробиці про камери майбутнього OnePlus 16.
Судячи з витоку, компанія готує серйозне оновлення фотосистеми й хоче вивести смартфон ближче до рівня топових камерофонів.
Головною камерою має стати 50-мегапіксельний сенсор Sony LYT-910 формату 1/1,28 дюйма.
Це великий модуль, який має дати хороший запас по світлочутливості, деталізації та динамічному діапазону.
Для нічної зйомки й складних сцен такий сенсор особливо важливий.

Ультраширококутна камера, за даними інсайдерів, теж отримає роздільну здатність 50 Мп.
Це хороший знак: багато виробників досі економлять на «ширикові», ставлячи помітно слабші сенсори.
Якщо OnePlus справді використає якісний 50-Мп модуль, смартфон краще впорається з пейзажами, архітектурою, груповими фото та макросценаріями.
Третім модулем має стати 200-мегапіксельний перископ Samsung HP5.
Йому приписують 3-кратний оптичний зум.
Висока роздільна здатність може використовуватися не лише для наближення, а й для кропу без сильної втрати якості.
Це особливо корисно для портретів, віддалених об’єктів і гнучкої зйомки на різних фокусних відстанях.
OnePlus 16 також пов’язують із новим флагманським чипом Snapdragon 8 Elite Gen 6 і великою батареєю.
Якщо ці дані підтвердяться, смартфон буде не просто потужним флагманом, а спробою OnePlus серйозніше зайти в сегмент камерофонів.
Головне питання — обробка.
Навіть сильні сенсори не гарантують найкращі фото без грамотних алгоритмів.
OnePlus потрібно буде добре налаштувати колір, HDR, нічний режим, портрети та відео.
Але по залізу майбутня камера виглядає дуже багатообіцяюче.

У нас з'явився інформаційний телеграм канал
Дізнавайся корисну інформацію про гаджетах і аксесуарах в нашому телеграм каналі
AiMation випустила повнометражний мультфільм, створений нейромережею
Цього тижня AiMation представила повнометражний анімаційний фільм «Там, де ростуть роботи» (Where The Robots Grow), доступний для безкоштовного перегляду на YouTube. Унікальність проєкту полягає у використанні генеративних нейромереж, що дозволило створити фільм за рекордно низький бюджет для анімації такого масштабу.





